景气指数是反映各行业运行情况的指数，常见的景气指数有中国经济景气指数、国房景气指数和企业景气指数等。通常的景气指数在0-200之间，100为中间值，高于100视为景气状态，越接近于200反映行业经济运行越景气;低于100则是不景气，越接近于0景气越低迷。

　　根据反映对象和计算方法的不同，景气指数分为扩散指数DI和合成指数CI。在20世纪50年代，以扩散指数DI为主对景气状况进行分析和预测，60年代合成指数创立以后，侧重于用合成指数CI对景气状况进行分析和预测。自1988年Stock和Watson提出了构造SWI景气指数方法之后，尽管部分机构开始公布SWI景气指数，但由于该指数计算较为复杂，普及面还不广，因此还没有取代扩散指数和合成指数。此外，扩散指数虽然能够有效地预测经济周期波动的转折点，但不能表示经济周期变化的强弱，即不能反应波动的振幅，而合成指数则能够较好地弥补这一缺陷，因此，我们拟采用合成指数方法来构造广州民间金融景气指数。

　　目前国际上正在使用的合成指数计算方法主要有三种：古典循环法、增长循环法和增长率循环法。古典循环法是指时间序列的“绝对水平”的波动具有周期性;增长循环法是指循环要素的波动，在古典循环中，将趋势要素和循环要素视为一体，而在增长循环中要将趋势要素和循环要素分离，将循环要素看作是景气变动;增长率循环是通过观察经济序列的增长率，如果这些增长率上下波动具有某种规律性，则认为存在经济周期波动。由于我国现阶段处于快速增长阶段，主要经济指标极少出现绝对量下降的情况，因此，我们应当基于增长率循环构建景气指数。

　　此外，由于经济周期波动是通过一系列经济活动来传递和扩散的，任何一个经济变量本身的波动过程都不足以代表宏观经济整体的波动过程。而各领域的周期波动并不是同时发生的，而是一个从某些领域向其他领域，从某些产业向其他产业，从某些地区向其他地区波及、渗透的极其复杂的过程。基于这样的认识，经济景气监测的基本方法就是利用不同经济指标变化的时间差，将经济指标分为先行、一致和滞后指标，在此基础上构建先行、一致和滞后指数，以此作为观测和判断宏观经济波动状况的依据。其中，先行景气指数先于经济周期变化，可用于经济周期的短期预测;一致景气指数可用于表征经济周期的运行状态;而滞后景气指数则可以确认经济周期的完备性。本中心拟构建的广州民间金融景气指数也将涵盖这三个指数。